DLG DATASERVICE

Die Stammdaten-Dienste der Food-Experten

Nicht nur im Online-Handel mit Food und Drogeriewaren, auch in der digitalen Produktinformation des Lebensmittel-Einzelhandels sowie der Konsumgüter-Hersteller sind fehlerfreie Stammdaten unverzichtbar: Ob in Apps für Konsumenten oder Mitarbeiter, ob auf Kiosk-Terminals oder Displays des Einzelhandels – die Datenqualität entscheidet über den Erfolg digitaler Projekte. Fehlerhafte oder unvollständige Produkt-Stammdaten sind eine große Hürde bei der Digitalisierung des Lebensmittelhandels und der Konsumgüterindustrie.

Über die rechtlichen Anforderungen an die Beschreibung von Food wie der Lebensmittel-Informations-Verordnung (LMIV) hinaus, hat sich die Konsumgüter-Branche in den Gremien der GS1 Germany auf detaillierte Anwendungsempfehlungen im Umgang mit Produkt-Stammdaten, Bildern und Marketingtexten geeinigt. Die komplexen Regeln der internationalen GS1-Gemeinschaft definieren, wie der Handel die Daten durch das Global Data Synchronisation Network (GDSN) erhält. 

Diese Regeln sind sinnvoll, aber auch äußerst umfangreich und komplex. Für viele Hersteller sind die mit der Erfüllung dieser Anforderungen verbunden Kosten eine große Last. 

Deshalb haben die Food-Experten der DLG gemeinsam mit den Stammdaten-Experten von Bayard Consulting eine Lösung geschaffen, die Lebensmittel-Herstellern das komplexe Stammdaten-Management abnimmt – zu einem äußerst attraktiven Pauschalpreis.

Unsere Vorteile
Unser Angebot
 
Unser Partner
Unser Label
 

Unsere Leistungen

Geben Sie Ihre Stammdaten in die Hand der DLG Food-Experten. 

  • Wir fotografieren und vermessen Ihre Produkte.
  • Wir prüfen die Rechtskonformität Ihrer Produkt-Deklaration (Etiketten-Prüfung).
  • Wir erfassen und validieren Ihre Produkt-Stammdaten.
  • Wir publizieren Ihre Stammdaten nach den jeweils aktuellen Anforderungen der GS1 ins GDSN
  • Wir managen Ihre Produktbilder und Marketing-Texte GS1-konform für Sie.

Ihr Ansprechpartner

Dr. Kathrin Fink
Tel. +49 (0)6701 200 35 11
k.fink(at)dlgts.com